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Enregistrement W2576515025 · doi:10.1186/s12909-016-0852-5

A Middle Eastern journey of integrating Interprofessional Education into the healthcare curriculum: a SWOC analysis

2017· article· en· W2576515025 sur OpenAlexaboutno aff
Alla El‐Awaisi, Kyle John Wilby, Kerry Wilbur, Maguy Saffouh El Hajj, Ahmed Awaisu, Bridget Paravattil

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQatar University
Mots-clésAccreditationInterprofessional educationCurriculumMedical educationContext (archaeology)Health careWorkforcePharmacyStrengths and weaknessesMedicineSociologyPolitical sciencePsychologyNursingPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interprofessional education (IPE) is an emerging concept in the Middle East with a number of health professional degree programs continually striving to meet international accreditation requirements to enhance the quality of education and ensure high standards are maintained. Using the College of Pharmacy at Qatar University (CPH QU) as a model, this article describes the IPE initiatives coordinated through the College's IPE Committee, with representation from fourteen programs at four Healthcare institutions: Qatar University; Weill Cornell Medical College in Qatar; the University of Calgary in Qatar; and the College of North Atlantic in Qatar. These activities are based on the model proposed by the University of British Columbia across the different pharmacy professional years. Learning objectives for these initiatives were selected from the IPE shared competency domains and competency statements developed for Qatar context. METHOD: A meeting with six faculty members, who have been instrumental to designing and executing the IPE activities in the previous 2 years, was convened. Faculty members reflected on IPE activities and collaborations with other participating programs. A structured SWOC (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Challenges) framework was used to guide discussion. The discussion was recorded and notes were taken during the meeting. Raised points were categorized into each SWOC category for the final analysis. RESULTS: Implementation of IPE program is a major undertaking with a number of challenges that require invested time to overcome. This article highlights the importance of incorporating IPE into healthcare curricula to graduate students ready for collaborative practice in the workforce. Learning objectives for IPE initiatives need to be based on shared competency domains. When developing and implementing an IPE program it is necessary to align activities under a strong theoretical framework. This should be done under the leadership of an IPE steering group or committee to oversee the integration of IPE into the healthcare curriculum. CONCLUSION: The article presents many lessons learned through IPE implementation that are relevant to other academic institutions keen to incorporate IPE into their programs and also provides a successful model for integrating IPE into healthcare curricula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,442 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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