Mise en pâte mécanique au peroxyde alcalin de mélanges pin gris-épinette noire
Notice bibliographique
Résumé
Economic and financing studies are particularly important for decision-making when resources are scarce or considerably limited. This is the case for neglected tropical diseases (NTDs). In fact, the definition of NTDs is an economic one. The shortage of resources for NTD control may be due in large part to the fact that the burden of NTDs and economic value of control measures have not been fully characterized. A number of economic study methodologies are available: cost of illness can quantify the extent, magnitude, and change of a problem; cost of intervention studies can outline the feasibility and guide the design of a policy or intervention; and cost-benefit, cost-effectiveness, and return-on-investment studies can determine the potential value of different interventions and policies. NTDs have unique characteristics that require special consideration in such analyses. Hence, approaches used for other diseases may need modifications to capture the full impact of NTDs. While the existing literature has made important findings, there is a need for substantially more work, as many NTDs and their associated interventions and policies require more evaluation. With increasing work in this area, NTDs may not be as 'neglected' in the future as they are now.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».