Philosophical connections between the classical and the modern notion of corruption
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to circumscribe the various philosophical connections between the classical and the modern notion of corruption from Enlightenment to post-modernity. Design/methodology/approach The paper analyzed to what extent the classical notion of corruption (Plato, Aristotle and Cicero) still influenced the way philosophers perceived the phenomenon of corruption during the Enlightenment (1625-1832), the transition period (1833-1900) and the post-modernity (1901 onward). Taking those historical periods as reference points, the author will see how literature about historical, social and political conditioning factors of corruption could convey the presence/absence of the classical or the modern notion of corruption. Findings The paper finds that the classical notion of corruption implies the degeneration of human relationships (Plato and Hegel), the degeneration of the body-and-mind unity (Aristotle, Pascal and Thomas Mann) or the degeneration of collective morality (Cicero, Locke, Rousseau, Hume and Kant). The modern notion of corruption as bribery was mainly introduced by Adam Smith. Nietzsche (and Musil) looked at corruption as degeneration of the will-to-power. The classical notion of corruption put the emphasis on the effects rather than on the cause itself (effects-based thinking). The modern notion of corruption as bribery insists on the cause rather than on the effects (cause-based thinking). Research limitations/implications In this paper, the author has taken into account the main representatives of the three historical periods. Future research could also analyze the works of other philosophers and novelists to see to what extent their philosophical and literary works are unveiling the classical or the modern notion of corruption. Originality/value The paper presents a philosophical and historical perspective about corruption. It sheds light on the way philosophers (and sometimes novelists) deal with the issue of corruption, whether it is from an effects-based or from a cause-based perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,059 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».