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Enregistrement W2576563086 · doi:10.1017/s0142716416000485

The acquisition of tense morphology over time by English second language children with specific language impairment: Testing the cumulative effects hypothesis

2017· article· en· W2576563086 sur OpenAlexafffund
Johanne Paradis, Ruiting Jia, Antti Arppe

Notice bibliographique

RevueApplied Psycholinguistics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSpecific language impairmentGrammaticalityPsychologyMorphemeDevelopmental psychologyLanguage developmentPast tenseSecond-language acquisitionLanguage acquisitionLinguisticsGrammarVerb

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The cumulative effects hypothesis (CEH) claims that bilingual development would be a challenge for children with specific language impairment (SLI). To date, research on second language (L2) children with SLI has been limited mainly to their early years of L2 exposure; however, examining the long-term outcomes of L2 children with SLI is essential for testing the CEH. Accordingly, the present study examined production and grammaticality judgments of English tense morphology from matched groups of L2 children with SLI and L2 children with typical development (TD) for 3 years, from ages 8 to 10 with 4–6 years of exposure to English. This study found that the longitudinal acquisition profile of the L2 children with SLI and TD was similar to the acquisition profile reported for monolinguals with SLI and TD. Furthermore, L2-SLI children's accuracy with tense morphology was similar to that of their monolingual age peers with SLI at the end of the study, and exceeded that of younger monolingual peers with SLI whose age matched the L2 children's length of exposure to English. These findings are not consistent with the CEH, but instead show that morphological acquisition parallel to monolinguals with SLI is possible for L2 children with SLI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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