Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since the question “Do chimpanzees have a theory of mind?” was raised in 1978, scientists have attempted to answer it, and philosophers have attempted to clarify what the question means and whether it has been, or could be, answered. Mindreading (a term used mostly by philosophers) or theory of mind (a term preferred by scientists) refers to the ability to attribute mental states to other individuals. Some versions of the question focus on whether chimpanzees engage in belief reasoning or can think about false belief, and chimpanzees have been given nonverbal versions of the false belief moved‐object task (also known as the Sally–Anne task). Other versions of the question focus on whether chimpanzees understand what others can see, and chimpanzees can pass those tests. From this data, some claim that chimpanzees know something about perceptions, but nothing about belief. Others claim that chimpanzees do not understand belief or perceptions, because the data fails to overcome the “logical problem,” and permits an alternative, non‐mentalistic interpretation. I will argue that neither view is warranted. Belief reasoning in chimpanzees has focused on examining false belief in a moved object scenario, but has largely ignored other functions of belief. The first part of the paper is an argument for how to best understand belief reasoning and offers suggestion for future investigation. The second part of the paper addresses and diffuses the “logical problem.” I conclude that chimpanzees may reason about belief, but that there is already compelling evidence that they reason about perceptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».