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Enregistrement W2576594667 · doi:10.3389/fmicb.2016.02151

Human Catestatin Alters Gut Microbiota Composition in Mice

2017· article· en· W2576594667 sur OpenAlexafffund
Mohammad Fazle Rabbi, Peris M. Munyaka, Nour Eissa, Marie‐Hélène Metz‐Boutigue, Ehsan Khafipour, Jean‐Eric Ghia

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCrohn's and Colitis CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMitacsCanada Foundation for InnovationResearch ManitobaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaManitoba Health Research Council
Mots-clésGut floraBiologyComposition (language)Gut–brain axisChemistryCell biologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mammalian intestinal tract is heavily colonized with a dense, complex and diversified microbial populations. In healthy individuals, an array of epithelial antimicrobial agents is secreted in the gut to aid intestinal homeostasis. Enterochromaffin cells (EC) in the intestinal epithelium are a major source of chromogranin A (CgA), which is a pro-hormone and can be cleaved into many bioactive peptides that include catestatin (CST). This study was carried out to evaluate the possible impact of CST on gut microbiota in vivo using a mouse model. The CST (Human CgA352–372) or normal saline was intrarectally administered in C57BL/6 male mice for 6 days and then sacrificed. Feces and colonic mucosa tissue samples were collected, DNA was extracted, the V4 region of bacterial 16S rRNA gene was amplified and subjected to MiSeq Illumina sequencing. The α-diversity was calculated using Chao 1 and β-diversity was determined using QIIME. Differences at the genus level were determined using partial least square discriminant analysis (PLS-DA). Phylogenetic investigation of communities by reconstruction of unobserved states (PICRUSt) was used to predict functional capacity of bacterial community. CST treatment did not modify bacterial richness in fecal and colonic mucosa-associated microbiota; however, treatment significantly modified bacterial community composition between the groups. Also, CST-treated mice had a significantly lower relative abundance of Firmicutes and higher abundance of Bacteroidetes, observed only in fecal samples. However, at lower phylogenetic levels, PLS-DA analysis revealed that some bacterial taxa were significantly associated with the CST-treated mice in both fecal and colonic mucosa- associated samples. In addition, differences in predicted microbial functional pathways in both fecal and colonic mucosa-associated samples were detected. The results support the hypothesis that CST treatment modulates gut microbiota composition under non-pathophysiological conditions, however, the result of this study needs to be further validated in a larger experiment. The data may open new avenues for the development of a potential new line of antimicrobial peptides and their use as therapeutic agents to treat several inflammatory conditions of the gastrointestinal tract, such as inflammatory bowel disease (IBD), inflammatory bowel syndrome (IBS) or other health conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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