MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2576628557 · doi:10.1186/s12943-017-0582-2

MicroRNA-141 enhances anoikis resistance in metastatic progression of ovarian cancer through targeting KLF12/Sp1/survivin axis

2017· article· en· W2576628557 sur OpenAlexfundno aff
Celia S. L. Mak, Mingo M. H. Yung, Lynn Hui, Leanne Lee Leung, Rui Liang, Kangmei Chen, Stephanie S. Liu, Yiming Qin, Thomas H. Y. Leung, Ckf Lee, Karen K. L. Chan, Hys Ngan, David W. Chan

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueKruppel-like factors research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésAnoikisBiologymicroRNACancer researchSurvivinOvarian cancerMetastatic tumorCancerMetastasisGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer metastasis is determined by the formation of the metastatic niche and the ability of cancer cells to adapt to microenvironmental stresses. Anoikis resistance is a fundamental feature of metastatic cancer cell survival during metastatic cancer progression. However, the mechanisms underlying anoikis resistance in ovarian cancer are still unclear. METHODS: Expressions of miRNA-141 and its downstream targets were evaluated by qPCR, Western blotting, Immunohistochemical (IHC) and in situ hybridization (ISH) assays. The luciferase assays were used to prove KLF12 as the downstream target of miR-141. The cDNA microarray and apoptotic protein arrays were used to identify the targets of miR-141 and KLF12. The competition of KLF12 and Sp1 on survivin promoter was examined by ChIP assay. IHC analysis on ovarian cancer tissue array was used to evaluate the expressions of KLF12 and miR-141 and to show the clinical relevance. The functional studies were performed by in vitro and in vivo tumorigenic assays. RESULTS: Enforced expression of miR-141 promotes, while knockdown of miR-141 expression inhibits, cell proliferation, anchorage-independent capacity, anoikis resistance, tumor growth and peritoneal metastases of ovarian cancer cells. Bioinformatics and functional analysis identified that Kruppel-related zinc finger protein AP-2rep (KLF12) is directly targeted by miR-141. Consistent with this finding, knockdown of KLF12 phenocopied the effects of miR-141 overexpression in ovarian cancer cells. In contrast, restoration of KLF12 in miR-141-expressing cells significantly attenuated anoikis resistance in ovarian cancer cells via interfering with Sp1-mediated survivin transcription, which inhibits the intrinsic apoptotic pathway and is crucial for ovarian cancer cell survival, anoikis resistance and peritoneal metastases. Immunohistochemical (IHC) and in situ hybridization (ISH) assays confirmed that miRNA-141 expression is inversely correlated with KLF12 expression and significantly associated with advanced ovarian cancers accompanied with distal metastases, underscoring the clinical relevance of our findings. CONCLUSIONS: Our data identify a novel signaling axis of miR-141/KLF12/Sp1/survivin in enhancing anoikis resistance and likely serves as a potential therapeutic target for metastatic ovarian cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular CancerMême sujetKruppel-like factors researchTravaux en français237 207