The Paucity of Frugivores in Madagascar May Not Be Due to Unpredictable Temperatures or Fruit Resources
Notice bibliographique
Résumé
The evolution of ecological idiosyncrasies in Madagascar has often been attributed to selective pressures stemming from extreme unpredictability in climate and resource availability compared to other tropical areas. With the exception of rainfall, few studies have investigated these assumptions. To assess the hypothesis that Madagascar's paucity of frugivores is due to unreliability in fruiting resources, we use statistical modeling to analyze phenology datasets and their environmental correlates from two tropical wet forests, the Réserve Naturelle Intégrale Betampona in Madagascar, and Kibale National Park in Uganda. At each site we found that temperature is a good environmental predictor of fruit availability. We found no evidence of a significant difference in the predictability of fruit availability between the two sites, although the shorter duration of phenological monitoring at Betampona (two years, versus 15 years at Kibale) limits our ability to infer long-term patterns. Comparisons of long-term temperature data from each site (15 years from Kibale and 14 from Betampona) indicate that temperature is more predictable at Betampona than at Kibale. However, there does appear to be a difference between the two sites in the total fruit availability at any given time, with fruit being generally less abundant at Betampona. Our results appear contrary to the prevailing hypothesis of a selective force imposed by unpredictable resource availability or temperature, and we suggest other possible explanations for Madagascar's unique biota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».