What is your story? : The experiences of patients and nurses in secure forensic environments
Notice bibliographique
Résumé
Nurses who work in forensic environments, practice at the shifting interface of the criminal justice system and the health care system. How they view those in their care, and more importantly, how they engage those in their care, is a significant concern for nursing. Forensic clients are members of a highly stigmatized and stereotyped population. The ability of forensic mental health nurses to provide competent and ethical nursing care is often compromised by personal, social, and political animosity regarding crime, criminality, and mental disorder. Pausing to reflect on the stories of clients and nurses, within a narrative context, evokes understanding, and contributes to the creation of person centered care. In paper one, the coercive treatments experienced by a man who has spent many years in compulsory care in a variety of secure psychiatric settings is explored in response to his confession “I don’t dare to tell them I feel okay!” In paper two, how nurses transition to their roles as forensic nurses is considered as they straddle the custodial and therapeutic aspects of their work, often expressing concerns with their perceptions of “education of the fly” or “faking it ‘til you make it.” In paper three, the mental health contributions of nurses who practice in prisons and correctional institutions is captured in the words “that’s why I bought into this profession, to instill hope and recovery.” Through the examination of these vignettes that have emerged through research and practice, participants will be engaged in an interactive discussion as we consider the implications of narrative nursing vis-à-vis the vast tensions that exist between theory, practice, and research in forensic mental health nursing. Finally, the universal nature of these issues, highlighting contributions from Sweden, Germany and Canada will be illustrated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,029 |
| Communication savante | 0,017 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».