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Enregistrement W2576726860 · doi:10.1007/s12471-016-0942-3

Structural and congenital heart disease interventions: the role of three-dimensional printing

2017· review· en· W2576726860 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNetherlands Heart Journal · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesGottfried und Julia Bangerter-Rhyner-Stiftung
Mots-clés3D printingModalitiesVisualizationProcess (computing)Heart diseaseSegmentationPsychological interventionMedicineComputer scienceThree dimensional printingMedical physicsMultimediaData scienceComputer visionArtificial intelligencePathologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in catheter-based interventions in structural and congenital heart disease have mandated an increased demand for three-dimensional (3D) visualisation of complex cardiac anatomy. Despite progress in 3D imaging modalities, the pre- and periprocedural visualisation of spatial anatomy is relegated to two-dimensional flat screen representations. 3D printing is an evolving technology based on the concept of additive manufacturing, where computerised digital surface renders are converted into physical models. Printed models replicate complex structures in tangible forms that cardiovascular physicians and surgeons can use for education, preprocedural planning and device testing. In this review we discuss the different steps of the 3D printing process, which include image acquisition, segmentation, printing methods and materials. We also examine the expanded applications of 3D printing in the catheter-based treatment of adult patients with structural and congenital heart disease while highlighting the current limitations of this technology in terms of segmentation, model accuracy and dynamic capabilities. Furthermore, we provide information on the resources needed to establish a hospital-based 3D printing laboratory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle