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Enregistrement W2576753219 · doi:10.1186/s40885-016-0058-5

Association between central blood pressure, arterial stiffness, and mild cognitive impairment

2017· article· en· W2576753219 sur OpenAlexafffundabout
Raheem Suleman, Raj Padwal, Peter Hamilton, A. Senthilselvan, Kannayiram Alagiakrishnan

Notice bibliographique

RevueClinical Hypertension · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity Hospital FoundationUniversity of Alberta
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentArterial stiffnessBlood pressureAngiologyMedicineInternal medicineCognitionCardiologyPulse pressureCognitive impairmentDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine the relationship between central blood pressure (CBP) indices and mild cognitive impairment (MCI) in adults over the age of 50. A cross-sectional study conducted using a non-invasive SphygmoCor XCEL device. CBP indices and brachial blood pressure were measured in 50 inpatients and outpatients. MCI was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) instrument and by the European Consortium Criteria (ECC). Seventy-six percent of subjects had hypertension, and 52% were diagnosed as having MCI using the ECC. No significant association was found between any of the measured blood pressure variables and global cognition. A significant relationship was observed between augmentation index (AI) and abnormal clock-drawing ( p = 0.04) and language ( p = 0.02), and between pulse pressure amplification (PPA) and language ( p = 0.03). CBP indices like AI and PPA, which are markers of vascular stiffness, are associated with poor executive function and language cognitive domain deficits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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