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Enregistrement W2576754001 · doi:10.1080/00918369.2017.1280987

Democratizing LGBTQ History Online: Digitizing Public History in “U.S. Homophile Internationalism”

2017· article· en· W2576754001 sur OpenAlexafffund
Tamara de Szegheo Lang

Notice bibliographique

RevueJournal of Homosexuality · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensYork UniversityWomen's and Gender Studies et Recherches Féministes
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInternationalism (politics)DigitizationPublic historyDigital collectionsMedia studiesSociologyPolitical scienceWorld Wide WebPoliticsComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article argues that the online archive and exhibit "U.S. Homophile Internationalism" effectively contributes to the democratizing effects that digital archives and online initiatives are having on the practice of history. "U.S. Homophile Internationalism" is an online archive of over 800 digitized articles, letters, advertisements, and other materials from the U.S. homophile press that reference six non-U.S. regions of the world. It also provides visitors with introductory regional essays, annotated bibliographies, and an interactive map feature. This essay weaves "U.S. Homophile Internationalism" into the debates in community-run LGBTQ archives regarding the digitization of archival materials and the possibilities presented by digital public history. In doing so, it outlines the structure and content of "U.S. Homophile Internationalism," highlighting how it increases the public accessibility of primary sources, encourages historical research on regions of the world that have not been adequately represented in LGBTQ history writing, and creates interactive components to support public engagements with the Web site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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