Novel active agents in patients with advanced NSCLC without driver mutations who have progressed after first-line chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Despite the efficacy of a number of first-line treatments, most patients with advanced-stage non-small cell lung cancer (NSCLC) experience disease progression that warrants further treatment. In this review, we examine the role of novel active agents for patients who progress after first-line therapy and who are not candidates for targeted therapies. More therapeutic options are needed for the management of patients with NSCLC after failure of first-line chemotherapy. A PubMed search was performed for articles from January 2012 to May 2015 using the keywords NSCLC, antiangiogenic, immunotherapy, second-line, novel therapies and English language articles only. Relevant papers were reviewed; papers outside that period were considered on a case-by-case basis. A search of oncology congresses was performed to identify relevant abstracts over this period. In recent years, antiangiogenic agents and immune checkpoint inhibitors have been added to our armamentarium to treat patients with advanced NSCLC who have progressed on first-line chemotherapy. These include nintedanib, a triple angiokinase inhibitor; ramucirumab, a vascular endothelial growth factor receptor-2 antibody; and nivolumab, pembrolizumab and atezolizumab, just three of a growing list of antibodies targeting the programmed death receptor-1 (PD-1)/PD ligand-1 pathway. Predictive and prognostic factors in NSCLC treatment will help to optimise treatment with these novel agents. The approval of new treatments for patients with NSCLC after the failure of first-line chemotherapy has increased options after a decade of few advances, and holds promise for future evolution of the management of NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».