The Case for Adopting the “Species Complex” Nomenclature for the Etiologic Agents of Cryptococcosis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Cryptococcosis is a potentially lethal disease of humans/animals caused by Cryptococcus neoformans and Cryptococcus gattii . Distinction between the two species is based on phenotypic and genotypic characteristics. Recently, it was proposed that C. neoformans be divided into two species and C. gattii into five species based on a phylogenetic analysis of 115 isolates. While this proposal adds to the knowledge about the genetic diversity and population structure of cryptococcosis agents, the published genotypes of 2,606 strains have already revealed more genetic diversity than is encompassed by seven species. Naming every clade as a separate species at this juncture will lead to continuing nomenclatural instability. In the absence of biological differences between clades and no consensus about how DNA sequence alone can delineate a species, we recommend using “ Cryptococcus neoformans species complex” and “ C. gattii species complex” as a practical intermediate step, rather than creating more species. This strategy recognizes genetic diversity without creating confusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,030 |
| Communication savante | 0,008 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,041 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».