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Enregistrement W2576948130 · doi:10.1186/s12879-017-2196-0

Cocaine/crack use is not associated with fibrosis progression measured by AST-to-Platelet Ratio Index in HIV-HCV co-infected patients: a cohort study

2017· article· en· W2576948130 sur OpenAlexafffundabout
Valérie Martel‐Laferrière, Roy Nitulescu, Joseph Cox, Curtis Cooper, Mark Tyndall, Danielle Rouleau, Sharon Walmsley, Leo Wong, Marina B. Klein

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease ControlMcGill University Health CentreOttawa HospitalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire de QuébecStyrelsen för Internationellt UtvecklingssamarbeteMcMaster UniversityCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of OttawaMcGill UniversityMcGill University Health CentreOntario HIV Treatment NetworkFonds de Recherche du Québec - SantéOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésMedical microbiologyMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Internal medicineCohortTropical medicineCohort studyParasitologyImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cocaine and crack use has been associated with HIV and HCV infections, but its consequences on HCV progression have not been well established. We analyzed the impact of cocaine/crack use on liver fibrosis progression in a cohort of HIV-HCV co-infected patients. METHODS: A Canadian multicenter prospective cohort study followed 1238 HIV-HCV co-infected persons every 6 months between 2003 and 2013. Data were analyzed from 573 patients with positive HCV RNA, not on HCV treatment, without significant liver fibrosis (AST-to-Platelet Ratio Index (APRI) <1.5) or history of end-stage liver disease at baseline, and having at least two study visits. Recent cocaine/crack use was defined as use within 6 months of cohort entry. Incidence rates of progression to significant fibrosis (APRI ≥ 1.5) were determined according to recent cocaine/crack use. Cox Proportional Hazards models were used to assess the association between time-updated cocaine/crack use and progression to APRI ≥ 1.5 adjusting for age, sex, HCV duration, baseline ln(APRI), and time-updated alcohol abuse, history of other drug use and CD4+ cell count. RESULTS: At baseline, 211 persons (37%) were recent cocaine/crack users and 501 (87%) ever used cocaine/crack. Recent users did not differ from non-recent users on gender, age, and CD4+ T-cell count. Over 1599 person-years of follow up (522 PY in recent users, 887 PY in previous users and 190 PY in never users),158 (28%) persons developed significant fibrosis (9.9/100 PY; 95% CI, 8.3-11.4); 56 (27%) recent users (10.7/100 PY; 7.9-13.5), 81 (28%) previous users (9.1/100 PY; 7.1-11.1), and 21 (29%) never users (11.1/100 PY; 6.3-15.8). There was no association between ever having used or time-updated cocaine/crack use and progression to APRI ≥ 1.5 (adjusted HR (95%CI): 0.96 (0.58, 1.57) and 0.88;(0.63-1.25), respectively). CONCLUSIONS: We could not find evidence that cocaine/crack use is associated with progression to advanced liver fibrosis in our prospective study of HIV-HCV co-infected patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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