Malignancies in Patients with Anti-RNA Polymerase III Antibodies and Systemic Sclerosis: Analysis of the EULAR Scleroderma Trials and Research Cohort and Possible Recommendations for Screening
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the characteristics of anti-RNA polymerase III antibodies (anti-RNAP3)- positive patients with systemic sclerosis (SSc) in the European League Against Rheumatism Scleroderma Trials and Research group (EUSTAR) registry with a focus on the risk of cancer and the characteristics of malignancies, and the aim to provide guidelines about potential cancer screening in these patients. METHODS: (1) Analysis of the EUSTAR database: 4986 patients with information on their anti-RNAP3 status were included. (2) Case-control study: additional retrospective data, including malignancy history, were queried in 13 participating EUSTAR centers; 158 anti-RNAP3+ cases were compared with 199 local anti-RNAP3- controls, matched for sex, cutaneous subset, disease duration, and age at SSc onset. (3) A Delphi exercise was performed by 82 experts to reach consensus for cancer screening in anti-RNAP3+ patients. RESULTS: In the EUSTAR registry, anti-RNAP3 were associated in multivariable analysis with renal crisis and diffuse cutaneous involvement. In the case-control study, anti-RNAP3 were associated with gastric antral vascular ectasia, rapid progression of skin involvement, and malignancies concomitant to SSc onset (OR 7.38, 95% CI 1.61-33.8). When compared with other anti-RNAP3+ patients, those with concomitant malignancies had older age (p < 0.001) and more frequent diffuse cutaneous involvement (p = 0.008). The Delphi exercise highlighted the need for malignancy screening at the time of diagnosis for anti-RNAP3+ patients and tight followup in the following years. CONCLUSION: Anti-RNAP3+ patients with SSc have a high risk of concomitant malignancy. These results have implications for clinical practice and suggest regular screening for cancer in anti-RNAP3+ patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».