Malignancies in Patients with Anti-RNA Polymerase III Antibodies and Systemic Sclerosis: Analysis of the EULAR Scleroderma Trials and Research Cohort and Possible Recommendations for Screening
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the characteristics of anti-RNA polymerase III antibodies (anti-RNAP3)- positive patients with systemic sclerosis (SSc) in the European League Against Rheumatism Scleroderma Trials and Research group (EUSTAR) registry with a focus on the risk of cancer and the characteristics of malignancies, and the aim to provide guidelines about potential cancer screening in these patients. METHODS: (1) Analysis of the EUSTAR database: 4986 patients with information on their anti-RNAP3 status were included. (2) Case-control study: additional retrospective data, including malignancy history, were queried in 13 participating EUSTAR centers; 158 anti-RNAP3+ cases were compared with 199 local anti-RNAP3- controls, matched for sex, cutaneous subset, disease duration, and age at SSc onset. (3) A Delphi exercise was performed by 82 experts to reach consensus for cancer screening in anti-RNAP3+ patients. RESULTS: In the EUSTAR registry, anti-RNAP3 were associated in multivariable analysis with renal crisis and diffuse cutaneous involvement. In the case-control study, anti-RNAP3 were associated with gastric antral vascular ectasia, rapid progression of skin involvement, and malignancies concomitant to SSc onset (OR 7.38, 95% CI 1.61-33.8). When compared with other anti-RNAP3+ patients, those with concomitant malignancies had older age (p < 0.001) and more frequent diffuse cutaneous involvement (p = 0.008). The Delphi exercise highlighted the need for malignancy screening at the time of diagnosis for anti-RNAP3+ patients and tight followup in the following years. CONCLUSION: Anti-RNAP3+ patients with SSc have a high risk of concomitant malignancy. These results have implications for clinical practice and suggest regular screening for cancer in anti-RNAP3+ patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».