Radiation-induced lung metastasis development is MT1-MMP-dependent in a triple-negative breast cancer mouse model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prognosis of triple-negative breast cancer (TNBC) is still difficult to establish. Some TNBC benefit from radiotherapy (RT) and are cured, while in other patients metastases appear during the first 3 years after treatment. In this study, an animal model of TNBC was used to determine whether the expression of the cell membrane protease MT1-MMP in cancer cells was associated with radiation-stimulated development of lung metastases. METHODS: Using invasion chambers, irradiated fibroblasts were used as chemoattractants to assess the invasiveness of TNBC D2A1 cell lines showing downregulated expression of MT1-MMP, which were compared with D2A1-wt (wild-type) and D2A1 shMT1-mock (empty vector) cell lines. In a mouse model, a mammary gland was irradiated followed by the implantation of the downregulated MT1-MMP D2A1, D2A1-wt or D2A1 shMT1-mock cell lines. Migration of D2A1 cells in the mammary gland, number of circulating tumour cells and development of lung metastases were assessed. RESULTS: The reduction of MT1-MMP expression decreased the invasiveness of D2A1 cells and blocked the radiation enhancement of cancer cell invasion. In BALB/c mice, irradiation of the mammary gland has stimulated the invasion of cancer cells, which was associated with a higher number of circulating tumour cells and of lung metastases. These adverse effects of radiation were prevented by downregulating the MT1-MMP. CONCLUSIONS: This study shows that the MT1-MMP is necessary for the radiation enhancement of lung metastasis development, and that its expression level and/or localisation could be evaluated as a biomarker for predicting the early recurrence observed in some TNBC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».