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Enregistrement W2577091662 · doi:10.1186/s13062-016-0173-y

Thermodynamic and kinetic stability of the Josephin Domain closed arrangement: evidences from replica exchange molecular dynamics

2017· article· en· W2577091662 sur OpenAlexafffund
Gianvito Grasso, Jack A. Tuszyński, Umberto Morbiducci, Ginevra Licandro, Andrea Danani, Marco A. Deriu

Notice bibliographique

RevueBiology Direct · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCentro Svizzero di Calcolo ScientificoUniversità Politecnica delle MarcheUniversity of AlbertaNational Supercomputing Centre SingaporePolitecnico di Torino
Mots-clésMolecular dynamicsMicrosecondProtein structureConformational changeReplicaChemical physicsBiophysicsBiologyChemistryPhysicsComputational chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Molecular phenomena driving pathological aggregation in neurodegenerative diseases are not completely understood yet. Peculiar is the case of Spinocerebellar Ataxia 3 (SCA3) where the conformational properties of the AT-3 N-terminal region, also called Josephin Domain (JD), play a key role in the first step of aggregation, having the JD an amyloidogenic propensity itself. For this reason, unraveling the intimate relationship between JD structural features and aggregation tendency may lead to a step forward in understanding the pathology and rationally design a cure. In this connection, computational modeling has demonstrated to be helpful in exploring the protein molecular dynamics and mechanism of action. RESULTS: Conformational dynamics of the JD is here finely investigated by replica exchange molecular dynamics simulations able to sample the microsecond time scale and to provide both a thermodynamic and kinetic description of the protein conformational changes. Accessible structural conformations of the JD have been identified in: open, intermediate and closed like arrangement. Data indicated the closed JD arrangement as the most likely protein arrangement. The protein transition from closed toward intermediate/open states was characterized by a rate constant higher than 700 ns. This result also explains the inability of classical molecular dynamics to explore transitions from closed to open JD configuration on a time scale of hundreds of nanoseconds. CONCLUSION: This work provides the first kinetic estimation of the JD transition pathway from open-like to closed-like arrangement and vice-versa, indicating the closed-like arrangement as the most likely configuration for a JD in water environment. More widely, the importance of our results is also underscored considering that the ability to provide a kinetic description of the protein conformational changes is a scientific challenge for both experimental and theoretical approaches to date. REVIEWERS: This article was reviewed by Oliviero Carugo, Bojan Zagrovic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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