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Enregistrement W2577148464 · doi:10.1182/blood.v120.21.846.846

Identification of a Two-Step Mechanism Responsible for Antibody-Mediated Transfusion Related Acute Lung Injury (TRALI)

2012· article· en· W2577148464 sur OpenAlexaff
Christopher McKenzie, Michael Kim, Tarandeep Singh, John W. Semple

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBlood disorders and treatments
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransfusion-related acute lung injuryLungAntibodyImmunologyIn vivoMedicineMonoclonal antibodyComplement systemPulmonary edemaBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 846 Transfusion-related acute lung injury (TRALI) is one of the leading causes of transfusion fatalities, and most TRALI reactions are thought to be caused by donor antibodies. It is currently thought that the donor antibodies activate pulmonary neutrophils to produce reactive oxygen species that damage lung tissue. There have been several animal models of TRALI developed including, for example, ex vivo lung models demonstrating the importance of human anti-neutrophil antibodies in TRALI, and in vivo models showing how biological response modifiers can induce recipient lung damage. An in vivo murine model of antibody-mediated TRALI was developed in 2006, and has also shown several similarities with human TRALI induction (Looney MR et al., J Clin Invest 116: 1615, 2006). Specifically, a monoclonal anti-mouse MHC class I antibody (34-1-2s) causes significant increases in excess lung water, lung vascular permeability and mortality within 2 hours after administration. These adverse reactions were found to be due to the antibody's ability to activate pulmonary neutrophils to produce reactive oxygen species (ROS) in an Fc receptor (FcR)-dependent manner. In contrast, however, it was recently shown that 34-1-2s induces pulmonary damage by activating macrophages to generate ROS in a complement (C5a)-dependent process (Strait RT J et al., Exp Med 208: 2525, 2011). In order to better understand this apparent controversy, we attempted to determine the nature of how 34-1-2s mediates its lung damaging properties. 34-1-2s was digested with pepsin or papain to produce F(ab')2 or Fc fragments respectively, and the fragments were tested for their ability to mediate TRALI reactions. In control mice, when intact 34-1-2s antibody was intravenously injected into either CB.17 mice with severe combined immunodeficiency or C5 deficient DBA/2 mice, increased shock, serum MIP-2 (murine equivalent to human IL-8) levels, pulmonary neutrophil accumulation, pulmonary edema and mortality all occurred within 2 hours. In contrast, however, injection with 34-1-2s F(ab')2 fragments was only able to generate MIP-2 production and pulmonary neutrophil accumulation; no lung damage or mortality occurred. Injection of 34-1-2s Fc fragments either alone or together with equal molar concentrations of F(ab')2 fragments failed to induce any lung damage or mortality. These results suggest that 34-1-2s recognition of it's cognate MHC class I antigen may be a priming reaction that stimulates MIP-2 and chemotaxis of neutrophils to the lungs, whereas the Fc portion of the intact molecule is responsible for the second step of exacerbating TRALI symptoms in a complement independent manner. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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