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Enregistrement W2577155054 · doi:10.1371/journal.pone.0169821

Population Muscle Strength Predicts Olympic Medal Tallies: Evidence from 20 Countries in the PURE Prospective Cohort Study

2017· article· en· W2577155054 sur OpenAlexaff
Darryl P. Leong, Martin McKee, Salim Yusuf

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedalSocioeconomic statusPopulationDemographyEpidemiologyGeographyMedicineGerontologyEnvironmental healthSocioeconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: National sporting achievement at the Olympic Games is important for national pride and prestige, and to promote participation in sport. Summer Olympic Games medal tallies have been associated with national wealth, and also social development and healthcare expenditure. It is uncertain however, how these socioeconomic factors translate into Olympic success. The objective of this study was therefore to examine the relationship between population muscle strength and Olympic medal tallies. METHODS AND RESULTS: This study of handgrip strength represents a cross-sectional analysis of the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study, which is an ongoing population cohort study of individuals from high-, middle-, and low-income countries. Within participating countries, households from both urban and rural communities were invited to participate using a sampling strategy intended to yield a sample that was representative of the community. Households were eligible if at least one member was aged 35-70 years and if they intended living at the same address for a further four years. A total of 152,610 participants from these households, located in 21 countries, were included in this analysis. Handgrip strength was measured using a Jamar dynanometer. Olympic medal tallies were made over the five most recent Summer Games. There was a significant positive association between national population grip strength (GS) and medal tally that persisted after adjustment for sex, age, height, average daily caloric intake and GDP (total and per capita). For every 1kg increase in population GS, the medal tally increased by 36% (95% CI 13-65%, p = 0.001) after adjustment. Among countries that won at least one medal over the four most recent Summer Olympic Games, there was a close linear relationship between adjusted GS and the natural logarithm of the per capita medal tally (adjusted r = 0.74, p = 0.002). CONCLUSIONS: Population muscle strength may be an important determinant of Summer Olympic Games medal success. Further research is needed to understand whether population muscle strength is modifiable, and whether this can improve Olympic medal success. Extreme outcomes may reflect the average attributes of the population from which the individual experiencing the extreme outcome is drawn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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