“I Do Not Take My Medicine while Hiding” - A Longitudinal Qualitative Assessment of HIV Discordant Couples’ Beliefs in Discordance and ART as Prevention in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV negative members of serostatus discordant couples are at high risk for HIV acquisition, but few interventions are in place to target them in sub-Saharan Africa. METHODS: In this study, we interviewed 28 couples, 3 times over a period of one year to understand their perceptions and attitudes around discordance, their relationship dynamics, their HIV risk behaviour, their beliefs and attitudes about antiretroviral therapy (ART) and their views of the community perceptions of discordance and treatment for HIV. RESULTS: Findings revealed that at baseline there were multiple complex explanations and interpretations about discordance among discordant couples and their surrounding community. Shifts in beliefs and attitudes about discordance, HIV risk reduction and ART over time were enabled through re-testing negative members of discordant couples and repeat counselling but some beliefs remain solidly embedded in cultural imperatives of the importance of childbearing as well as culturally determined and enforced gender roles. CONCLUSIONS: Interventions that aim to target discordant couples must embrace the complex and dynamic understandings of HIV diagnosis and treatment in context of fluid relationships, and changing beliefs about HIV risk and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».