Concha Bullosa Mucocele: A Case Series and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concha bullosa mucocele is a rare diagnosis that presents as a nasal mass. It impinges on surrounding structures and can easily be mistaken for a neoplasm. OBJECTIVE: The objective of this study was to shed light on this rare entity and report its diagnostic features and treatment outcomes. METHODS: A case series conducted in a tertiary health care center. Demographic data, clinical presentation, imaging, cultures, and treatments were recorded. Operative video illustration and key images were obtained. A review of the literature was also performed. RESULTS: A total of five cases were reviewed, four of which were concha bullosa mucoceles and one was a mucopyocele. Three of the patients had some form of previous nasal trauma. Headache and nasal obstruction were the most common symptoms with a nasal mass finding on physical examination. Computed tomography was used in all the patients, and magnetic resonance imaging was used in four of the five patients. Four patients had coexistent chronic rhinosinusitis, and three had positive bacterial cultures. All these patients were treated endoscopically either with middle turbinate marsupialization or subtotal resection. No recurrence has been noted thus far. CONCLUSION: Concha bullosa mucocele is a rare diagnosis. Imaging characteristics are helpful in considering the diagnosis, although surgical intervention is often necessary to confirm the diagnosis and treat concha bullosa mucocele.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».