Detection of Various Beta Lactamases in Pseudomonas Aeruginosa from Various Clinical Samples and Their Co-Existance
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, it's to be detect various type of beta lactamase which affect the growth of Pseudomonas aeruginosa. Pseudomonas aeruginosa is leading nosocomial infection agent. Treatment is more complicated because of high degree of resistance against beta lactamases enzymes. Samples i.e., urine, body fluids, pus, sputum, ear swabs, etc. were collected and Nutrient Agar, Blood Agar and MacConkey agar, oxidase test and their biochmecial reactions used for colony growth and identification. Among various samples, urine, sputum, pus and ET secreation has been detected from ESBL, AmpC and MBL producer Pseudomonas aeruginosa. Maximum ESBL production for 41-50 aged group patients and for AmpC and MBL, the aged group are <10 and 50-60 years respectively. Out of all the positive samples, only one sample i.e., AmpC-MBL, has been isolated for co-existance. It's useful for the treatment against Pseudomonas aeruginosal infection for the physician and restrict the growth of such common and deadly infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».