Pig-level risk factors for in-transit losses in swine: a review
Notice bibliographique
Résumé
In-transit losses (ITLs) of market weight pigs are defined as pigs that die and (or) pigs that become nonambulatory (NA) during the process of loading and shipping from the farm to the abattoir. Annual rates of transport mortalities are low relative to the number of pigs transported to slaughter annually but are highly variable between countries and even between abattoirs within countries. In-transit losses are not fully explained by the most commonly cited risk factors, such as environmental temperature, stocking density, and journey length and other risk factors must be considered. Low numbers of ITLs compared with the large number of pigs shipped each year imply that individual pig factors should be given greater consideration. Pig health pertaining to ITLs is not well studied and post mortems are rarely completed on ITL pigs. In particular, compromised cardiac function combined with a limited ability for cardiac compensation may predispose pigs to ITLs as a result of the exertion experienced during sorting, loading, and transport. Varying stages of cardiac compromise could explain the variable nature of ITLs. Future research should focus on investigating the health conditions which could make a pig more susceptible to death or becoming NA during transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».