Morphological Characteristics, Nutritional Quality, and Bioactive Constituents in Fruits of Two Avocado (Persea americana) Varieties from Hainan Province, China
Notice bibliographique
Résumé
We studied the morphological characteristics, nutritional quality, and the bioactive compounds in fruits of two avocado accessions, RN-7 and RN-8, produced in Hainan province, China. Edible and non-edible parts of the fruit (pulp and seed) were compared to evaluate their possible contribution to improve the sustainability of the food and pharmaceutical industries. The basic characteristics evaluated were moisture, ash, total lipid, fatty acid composition, soluble sugars, titratable acid, soluble protein, and minerals. We also measured the concentrations of six types of bioactive compounds; total phenolics, flavonoids, tannin, ascorbic acid, tocopheryl acetate, and carotenoids. Our analyses of the nutritional compositions demonstrated that the pulp of the RN-7 and RN-8 proved to be rich in moisture, total lipid, and soluble protein. The seed, in turn, had higher soluble sugar, titratable acidity, sodium, potassium, calcium, iron, copper, and zinc contents. Other nutritional compositions (ash, magnesium, and manganese) had little differences between the pulp and seed of avocado fruit. With regard to the contents of bioactive compounds, the seed was superior to the pulp in the contents of total phenolics, flavonoids, and tannin. Regarding the concentrations of ascorbic acid, tocopheryl acetate, and total carotenoids, the highest values were found in the pulp. The results of fatty acid compositions displayed that the palmitic, palmitoleic, stearic, oleic, and linoleic acid contents of the pulp were higher than those of the seed, while myristic and arachic acid had higher contents in the seed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».