Dimethyl Fumarate Treatment Mediates an Anti-Inflammatory Shift in B Cell Subsets of Patients with Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
The therapeutic mode of action of dimethyl fumarate (DMF), approved for treating patients with relapsing-remitting multiple sclerosis, is not fully understood. Recently, we and others demonstrated that Ab-independent functions of distinct B cell subsets are important in mediating multiple sclerosis (MS) relapsing disease activity. Our objective was to test whether and how DMF influences both the phenotype and functional responses of disease-implicated B cell subsets in patients with MS. High-quality PBMC were obtained from relapsing-remitting MS patients prior to and serially after initiation of DMF treatment. Multiparametric flow cytometry was used to monitor the phenotype and functional response-profiles of distinct B cell subsets. Total B cell counts decreased following DMF treatment, largely reflecting losses of circulating mature/differentiated (but not of immature transitional) B cells. Within the mature B cell pool, DMF had a greater impact on memory than naive B cells. In keeping with these in vivo effects, DMF treatment in vitro remarkably diminished mature (but not transitional B cell) survival, mediated by inducing apoptotic cell death. Although DMF treatment (both in vivo and in vitro) minimally impacted B cell IL-10 expression, it strongly reduced B cell expression of GM-CSF, IL-6, and TNF-α, resulting in a significant anti-inflammatory shift of B cell response profiles. The DMF-mediated decrease in B cell proinflammatory cytokine responses was further associated with reduced phosphorylation of STAT5/6 and NF-κB in surviving B cells. Together, these data implicate novel mechanisms by which DMF may modulate MS disease activity through shifting the balance between pro- and anti-inflammatory B cell responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».