The diverse roles of the TNF axis in cancer progression and metastasis.
Notice bibliographique
Résumé
Metastasis is a multi-step process that ultimately depends on the ability of disseminating cancer cells to establish favorable communications with their microenvironment. The tumor microenvironment consists of multiple and continuously changing cellular and molecular components. One of the factors regulating the tumor microenvironment is TNF-α, a pleiotropic cytokine that plays key roles in apoptosis, angiogenesis, inflammation and immunity. TNF-α can have both pro- and anti-tumoral effects and these are transmitted via two major receptors, the 55 kDa TNFR1 and the 75 kDa TNFR2 that have distinct, as well as overlapping functions. TNFR1 is ubiquitously expressed while the expression of TNFR2 is more restricted, mainly to immune cells. While TNFR1 can transmit pro-apoptotic or pro-survival signals through a complex network of downstream mediators, the role of TNFR2 is less well understood. One of its main functions is to act as a survival factor and moderate the pro-apoptotic effects of TNFR1, particularly in immune cells. In this review, we summarize the evidence for the involvement of the TNF system in the progression of the metastatic process from its contribution to the early steps of tumor cell invasion to its role in the colonization of distant sites, particularly the liver. We show how the TNF receptors each contribute to these processes by regulating and shaping the tumor microenvironment. Current evidence and concepts on the potential use of TNF targeting agents for cancer prevention and therapy are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».