Microglial activation in Parkinson’s disease using [18F]-FEPPA
Notice bibliographique
Résumé
Neuroinflammatory processes including activated microglia have been reported to play an important role in Parkinson’s disease (PD). Increased expression of translocator protein (TSPO) has been observed after brain injury and inflammation in neurodegenerative diseases. Positron emission tomography (PET) radioligand targeting TSPO allows for the quantification of neuroinflammation in vivo. Based on the genotype of the rs6791 polymorphism in the TSPO gene, we included 25 mixed-affinity binders (MABs) (14 PD patients and 11 age-matched healthy controls (HC)) and 27 high-affinity binders (HABs) (16 PD patients and 11 age-matched HC) to assess regional differences in the second-generation radioligand [18F]-FEPPA between PD patients and HC. FEPPA total distribution volume (V T) values in cortical as well as subcortical brain regions were derived from a two-tissue compartment model with arterial plasma as an input function. Our results revealed a significant main effect of genotype on [18F]-FEPPA V T in every brain region, but no main effect of disease or disease × genotype interaction in any brain region. The overall percentage difference of the mean FEPPA V T between HC-MABs and HC-HABs was 32.6% (SD = 2.09) and for PD-MABs and PD-HABs was 43.1% (SD = 1.21). Future investigations are needed to determine the significance of [18F]-FEPPA as a biomarker of neuroinflammation as well as the importance of the rs6971 polymorphism and its clinical consequence in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».