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Enregistrement W2577462160 · doi:10.1680/jsuin.17.00002

Contact angles and wettability: towards common and accurate terminology

2017· article· en· W2577462160 sur OpenAlexaff
Abraham Marmur, Claudio Della Volpe, S. Siboni, Alidad Amirfazli, Jarosław Drelich

Notice bibliographique

RevueSurface Innovations · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminologyAmbiguityInterpretation (philosophy)ConfusionCLARITYMeaning (existential)PaceWettingEpistemologyComputer scienceMaterials sciencePhysicsChemistryPsychologyPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much interest has recently been focused on contact angles, wetting and non-wettable surfaces as is evidenced by the rapid pace and sheer number of papers published in recent years. However, in many cases there exist misconceptions and misuses of terminology, leading to misinterpretation of experimental contact angles, measurements of which deceptively appear to be simple. Terms describing contact angles, wettability, superhydrophobicity and similar other terminology are loosely used. In this contribution, key terms used in relation to contact angles are defined precisely based on the accumulative knowledge from the surface chemistry community over the last decades. The definitions provided are scientifically rigorous to avoid any ambiguity and confusion. The theoretical considerations underlying these definitions are only briefly mentioned, with references to the relevant papers. Interpretation and meaning of the measured contact angles can be made simpler if the basic concepts are clearly understood and theory-based indications are applied. The clarity of definitions should make data interpretation and comparison easier for future contributions to journals, including this journal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0200,021
Études des sciences et des technologies0,0030,025
Communication savante0,0160,031
Science ouverte0,0060,010
Intégrité de la recherche0,0060,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations502
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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