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Enregistrement W25774654 · doi:10.1089/fpd.2014.1860

Los paisajes de la piedra en seco.

2008· article· en· W25774654 sur OpenAlexfundaboutno aff
Jordi Domingo Calabuig, Francesc Jarque

Notice bibliographique

RevuePaisea: revista de paisajismo · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeological and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated whether specific sequence types, and their shared virulence gene profiles, may be associated with both human and food animal reservoirs. A total of 600 Escherichia coli isolates were assembled from human (n=265) and food-animal (n=335) sources from overlapping geographic areas and time periods (2005-2010) in Canada. The entire collection was subjected to multilocus sequence typing and a subset of 286 E. coli isolates was subjected to an E. coli-specific virulence gene microarray. The most common sequence type (ST) was E. coli ST10, which was present in all human and food-animal sources, followed by ST69, ST73, ST95, ST117, and ST131. A core group of virulence genes was associated with all 10 common STs including artJ, ycfZ, csgA, csgE, fimA, fimH, gad, hlyE, ibeB, mviM, mviN, and ompA. STs 73, 92, and 95 exhibited the largest number of virulence genes, and all were exclusively identified from human infections. ST117 was found in both human and food-animal sources and shared virulence genes common in extraintestinal pathogenic E. coli lineages. Select groups of E. coli may be found in both human and food-animal reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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