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Enregistrement W2577483456 · doi:10.5194/cp-13-511-2017

Sedimentary record from the Canada Basin, Arctic Ocean: implications for late to middle Pleistocene glacial history

2017· article· en· W2577483456 sur OpenAlexaboutno aff
Linsen Dong, Yanguang Liu, Xuefa Shi, Leonid Polyak, Yuanhui Huang, Xisheng Fang, Jianxing Liu, Jianjun Zou, Kunshan Wang, Fuqiang Sun, Xuchen Wang

Notice bibliographique

RevueClimate of the past · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFirst Institute of Oceanography, State Oceanic AdministrationState Oceanic AdministrationNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésGeologyGlacial periodArcticSedimentary rockDebrisProvenanceSedimentGreenland ice sheetOceanographyIce sheetPleistoceneSedimentary depositional environmentGlacierStructural basinGeochemistryPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Sediment core ARC4-BN05 collected from the Canada Basin, Arctic Ocean, covers the late to middle Quaternary (Marine Isotope Stage – MIS – 1–15, ca. 0.5–0.6 Ma) as estimated by correlation to earlier proposed Arctic Ocean stratigraphies and AMS14C dating of the youngest sediments. Detailed examination of clay and bulk mineralogy along with grain size, content of Ca and Mn, and planktic foraminiferal numbers in core ARC4–BN05 provides important new information about sedimentary environments and provenance. We use increased contents of coarse debris as an indicator of glacier collapse events at the margins of the western Arctic Ocean, and identify the provenance of these events from mineralogical composition. Notably, peaks of dolomite debris, including large dropstones, track the Laurentide Ice Sheet (LIS) discharge events to the Arctic Ocean. Major LIS inputs occurred during the stratigraphic intervals estimated as MIS 3, intra-MIS 5 and 7 events, MIS 8, and MIS 10. Inputs from the East Siberian Ice Sheet (ESIS) are inferred from peaks of smectite, kaolinite, and chlorite associated with coarse sediment. Major ESIS sedimentary events occurred in the intervals estimated as MIS 4, MIS 6 and MIS 12. Differences in LIS vs. ESIS inputs can be explained by ice-sheet configurations at different sea levels, sediment delivery mechanisms (iceberg rafting, suspension plumes, and debris flows), and surface circulation. A long-term change in the pattern of sediment inputs, with an apparent step change near the estimated MIS 7–8 boundary (ca. 0.25 Ma), presumably indicates an overall glacial expansion at the western Arctic margins, especially in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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