Notice bibliographique
Résumé
The article focuses on a Canadian writer Alice Munro (born 1931), winner of the 2013 Nobel Prize in Literature. The paper analyzes the reasons underlying the nomination of the writer, who published about twenty various collections of short stories in 1968-2012. Alice Munro is a three-time winner of the Governor General Award, which is very prestigious in Canada. In 2009 Munro won the Man Booker International Prize. The introductory part of the article centers on Alice Munro’s work, it highlights similarities and differences between Alice Munro’s style and Chekhov’s one. It underlines Alice Munro’s popularity in Russia, which is manifested through the publication of interesting works devoted to Munro and through the organization of research conferences devoted to the writer. The main part of the article focuses on the analysis of Munro’s story dedicated to a famous Russian woman, an outstanding mathematician Sophia Kovalevsky. To analyze Munro’s story, the author of the article uses historical and literary approach, culturological and biographical methods of research, the auteur theory and the modes of discourse analysis. The author of the article investigates the historical background of Munro’s story, Sophia Kovalevsky’s real biography and the subjective interpretation of her image and her life by Alice Munro, who highlights romantic feelings of her character and her search for happiness. Special attention is given to the literary originality of the story. Munro is a master of third-person narrative, which Franz Stanzel described as “figural narrative situation”, and D. Zatonsky labeled as “narrative through characters’ point of view”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».