Medication non-adherence in adult patients affected by inflammatory bowel disease: a critical review and update of the determining factors, consequences and possible interventions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Achieving adherence to medications can be a serious challenge for patients affected by inflammatory bowel disease (IBD). Medical treatment is fundamental for inducing and maintaining remission, preventing flares and reducing the risk of colorectal cancer. Non-adherence may affect patients' quality of life resulting in unfavourable treatment outcomes, more hospitalizations and higher healthcare-related costs. Recognising and improving adherence is therefore a primary aim for the treatment of IBD. Areas covered: We critically discuss the current knowledge on medication non-adherence in adult patients affected by IBD, also mentioning a few issues concerning the paediatric and adolescent populations. In particular, we reviewed the literature focusing on the definition and detection of non-adherence, on its extent and on the possible non-modifiable and modifiable factors involved (patient-centred, therapy-related, disease-related and physician-related). Furthermore, we analysed the interventional studies performed so far. The literature review was conducted through PubMed addressing medication non-adherence in IBD, using the keywords 'adherence' and related terms and 'IBD, ulcerative colitis or Crohn's disease'. Expert commentary: Adherence to therapy for IBD is a complex yet fundamental issue that cannot be solved by addressing a single aspect only. Future studies should focus on patient-tailored and multidimensional interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».