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Enregistrement W2577622080 · doi:10.21083/partnership.v11i2.3795

Professional Development for Library Workers: Exposing the Complicated Problems of Equity and Access

2017· article· en· W2577622080 sur OpenAlexaffvenue
Christina Neigel

Notice bibliographique

RevuePartnership The Canadian Journal of Library and Information Practice and Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceProfessional developmentHumanitiesSociologyPedagogyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the constant, if not escalating, need for professional development within the library workforce, the discourse of professional development lacks critical and evidence-based considerations. This paper discusses major factors that complicate the notion of professional development including the commodification of education, the rise of contingent labour, and a heightened emphasis on individualism.These difficulties point to a desperate need for a broader discussion and research focus on professional development so that library workers and library leaders can make informed and strategic decisions about the skills and knowledge required for the 21st century. Malgré le besoin constant, et même croissant, de développement professionnel au sein du personnel de la bibliothèque, le discours portant sur le développement professionnel connait un manque de considérations critiques et fondées sur des preuves. Cet article traite des facteurs importants qui compliquent la notion de développement professionnel y compris la marchandisation de l’éducation, la montée du travail contingent et l’importance accrue accordée à l’individualisme. Ces difficultés indiquent l’existence d’un grand besoin pour des discussions et de la recherche ayant une plus grande portée sur le développement professionnel afin que les employés et les dirigeants des bibliothèques puissent prendre des décisions éclairées et stratégiques concernant les habiletés et les connaissances requises au 21e siècle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,038
Communication savante0,0230,016
Science ouverte0,0020,021
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,296
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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