Organophosphate Esters in Sediment of the Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
This is the first study on organophosphate ester (OPEs) flame retardants and plasticizers in the sediment of the Great Lakes. Concentrations of 14 OPEs were measured in three sediment cores and 88 Ponar surface grabs collected from Lakes Ontario, Michigan, and Superior of North America. The sum of these OPEs (Σ 14 OPEs) in Ponar grabs averaged 2.2, 4.7, and 16.6 ng g –1 dw in Lakes Superior, Michigan, and Ontario, respectively. Multiple linear regression analyses demonstrated statistically significant associations between logarithm concentrations of Σ 14 OPEs as well as selected congeners in surface grab samples and sediment organic carbon content as well as a newly developed urban distance factor. Temporal trends observed in dated sediment cores from Lake Michigan demonstrated that the recent increase in depositional flux to sediment is dominated by chlorinated OPEs, particularly tris(2-chloroisopropyl) phosphate (TCPP), which has a doubling time of about 20 years. Downward diffusion within sediment may have caused vertical fractionation of OPEs over time. Two relatively hydrophilic OPEs including TCPP had much higher concentrations in sediment than estimated based on equilibria between water and sediment organic carbon. Approximately a quarter (17 tonnes) of the estimated total OPE burden (63 tonnes) in Lake Michigan resides in sediment, which may act as a secondary source releasing OPEs to the water column for years to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».