Extrahepatic Autoimmune Diseases in Patients with Autoimmune Liver Diseases: A Phenomenon Neglected by Gastroenterologists
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune liver diseases (AILDs) often coexist with other extrahepatic autoimmune diseases (EHAIDs). The spectrum of EHAIDs in patients with AILDs is similar, whereas the incidence is different. Notably, autoimmune thyroid disease and Sjogren's syndrome are the most common EHAIDs. Associated extrahepatic diseases may predate the appearance of AILDs or coincide with their onset. More frequently, they may appear during the course and even occur years after the diagnosis of AILDs. Importantly, associated EHAIDs may influence the natural course and prognosis of AILDs. To date, a definite pathophysiological pathway which contributes to the coexistence of AILDs and EHAIDs is still lacking. The current view of autoimmunity clustering involves a common susceptibility genetic background which applies to related pathologies. Herein, we review the current published researches regarding EHAIDs in patients with AILDs, particularly in relation to their clinical impact and pathophysiology. In managing patients with AILDs, gastroenterologists should be aware of the possibly associated EHAIDs to ensure a prompt diagnosis and better outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».