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Enregistrement W2577636603 · doi:10.1159/000454756

Associations of Maternal Leptin with Neonatal Adiposity Differ according to Pregravid Weight

2017· article· en· W2577636603 sur OpenAlexafffund
Julie Patenaude, Guillaume Lacerte, Marilyn Lacroix, Laetitia Guillemette, Catherine Allard, Myriam Doyon, Marie‐Claude Battista, Julie Moreau, Julie Ménard, Jean‐Luc Ardilouze, Patrice Perron, Marie‐France Hivert

Notice bibliographique

RevueNeonatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLeptinMedicineObesityEndocrinologyInternal medicinePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During pregnancy, maternal circulating leptin is released by maternal adipose tissue and the placenta, and may have a role in fetal development. OBJECTIVES: We investigated maternal leptinemia and glycemia associations with neonatal adiposity, taking into account pregravid weight status. METHODS: We included 235 pregnant women from the Genetics of Glucose Regulation in Gestation and Growth prospective cohort with data: blood samples collected during the 2nd trimester, an oral glucose tolerance test (OGTT), and the measured leptin and glucose levels. As an integrated measure of maternal leptin exposure, we calculated the area under the curve for maternal leptin at the OGTT (AUCleptin). Within 72 h of delivery, we measured the triceps, biceps, subscapular, and suprailiac skinfold thicknesses (SFTs); the sum of these SFTs represented neonatal adiposity. We conducted a regression analysis to assess the maternal metabolic determinants of neonatal adiposity, adjusting for parity, smoking status, maternal triglyceride levels, gestational weight gain, placental weight, delivery mode, neonate sex, and gestational age at delivery. RESULTS: The pregravid BMI of the participating women was 23.3 (21.2-27.0). In the 2nd trimester, maternal AUCleptin was 1,292.0 (767.0-2,222.5) (ng × min)/mL, and fasting glucose levels were 4.2 ± 0.4 mmol/L. At delivery, the neonatal sum of 4 SFTs was 17.9 ± 3.3 mm. Higher maternal leptinemia was associated with higher neonatal adiposity (β = 4.23 mm [SE = 1.77] per log-AUCleptin; p = 0.02) in mothers with a BMI ≥25, independently of confounders and maternal glycemia, but not in mothers with a BMI <25. Higher maternal fasting glucose was associated with higher neonatal adiposity (β = 0.88 mm [SE = 0.30] per SD glucose; p = 0.005) in mothers with a BMI <25, independently of confounders and maternal leptinemia. CONCLUSION: Maternal leptinemia may be associated with neonatal adiposity in offspring from overweight/obese mothers, independently of maternal glycemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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