Larval fish dispersal along an estuarine–ocean gradient
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the larval fish dispersal along an estuarine–ocean gradient to explore connectivity between ocean and estuaries. During spring 2009, a combined ocean–estuarine survey was conducted along the Lima estuarine salinity gradient and in two transects off the adjacent coast (northwestern Iberian Peninsula), until the 100 m isobaths. Salinity, total particulate matter, particulate organic matter, total dissolved carbon, and dissolved organic carbon reached higher values at the ocean, and chlorophyll a and nutrients increased at the estuary. From the total 56 taxa identified, 14 were present along the gradient, including estuarine species (ES), marine stragglers (MS), and migrants (MM). Canonical correspondence analysis showed that species were separated along the gradient according to their ecological functional classification. MM associated with high salinity were separated from ES correlated with lower salinities and high chlorophyll a concentrations of inner estuary. Flounder (Platichthys flesus) showed a typical spatial gradient of MM, with abundance increasing from the ocean towards inner estuary. The dispersal of larvae along the Lima estuarine–ocean gradient was indicative of connectivity between habitats, emphasizing the need to consider this feature in management plans, mainly for species exploited by commercial fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».