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Enregistrement W2577665255 · doi:10.1109/lcomm.2017.2655052

Antenna Selection in MIMO Cognitive AF Relay Networks With Mutual Interference and Limited Feedback

2017· article· en· W2577665255 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Communications Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensCarleton UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuSemiconductor Research Corporation
Mots-clésCognitive radioComputer scienceRayleigh fadingRelayMIMOInterference (communication)Diversity gainAntenna (radio)Selection (genetic algorithm)Mutual informationTransmitterFadingElectronic engineeringTelecommunicationsTopology (electrical circuits)Control theory (sociology)Power (physics)MathematicsWirelessChannel (broadcasting)EngineeringMachine learningArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This letter studies antenna selection in amplify-and-forward multiple-input multiple-output cooperative cognitive radio system under mutual primary-secondary interference. Two power allocation methods are adopted at the secondary transmitters, assuming perfect and limited feedback from the primary receiver. For both methods, outage, and error performance analysis is conducted, where simple, closed-form expressions are derived over Rayleigh fading channels. In addition, asymptotic analysis is performed to get insights about the diversity gain and the effects of key parameters, including the primary receiver feedback and the number of the antennas. Our analytical results, which are validated with simulations, show the effective impact of the proposed model on enhancing the overall system performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle