Development of a Topical Resveratrol Formulation for Commercial Applications Using Dendrimer Nanotechnology
Notice bibliographique
Résumé
Resveratrol (RSV) is well known for its anti-oxidant and anti-aging properties. However, resveratrol is insoluble in water and has stability issues. Recently, efforts were placed to prepare a resveratrol-based advanced anti-aging topical product but it contains harsh organic solvents and oils that could be harmful to the human body and the environment. Hence, we propose the use of a multifunctional dendrimer to solve the solubility and stability issues of resveratrol. A dendrimer-resveratrol complex was prepared, optimized and tested for solubility enhancement, stability in solution and cream dosage forms. We have also developed a high performance liquid chromatography method to measure the resveratrol within the final product. PAMAM dendrimers increased the solubility and stability of resveratrol in water and semisolid dosage forms. Therefore, this product would be water based 'green' formulation devoid of harsh organic solvents and oils and can be safely applied to the skin. Additionally, we have shown that the dendrimer helped to increase overall RSV loading and skin penetration of resveratrol. The dendrimer-RSV formulation was successfully scaled up towards commercialization. Dendrimer with RSV has led to an innovation in anti-aging cream and solutions that could be commercially marketed. Dendrimer-RSV complex could also be added to other product forms for additional purposes and applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».