Influence of <i>Rhizoglomus irregulare</i> on nutraceutical quality and regeneration of <i>Lycium barbarum</i> leaves under salt stress
Notice bibliographique
Résumé
Whether arbuscular mycorrhizal fungi augment the nutraceutical quality of crops under salt stress is critical as a potential agronomic practice in salinized farmland. To evaluate the effect of Rhizoglomus irregulare on the nutraceutical quality of Lycium barbarum leaves under salt stress, we analyzed growth parameters and the rutin, polysaccharide, acidic polysaccharide, and amino acids contents of 2 harvests. Inoculation of R. irregulare significantly increased the regenerated bud number (partial eta squared (PES) = 0.577, P < 0.0001) and rutin concentration (PES = 0.544, P < 0.001) of L. barbarum leaves, with and without salt stress. The biomass of the 2nd harvest (PES = 0.355, P = 0.0091) and acidic polysaccharide (PES = 0.518, P = 0.001) of L. barbarum leaves were notably enhanced by R. irregulare under 200 mmol/L salt level. Rhizoglomus irregulare had insignificant effect on polysaccharide (PES = 0.092, P = 0.221) and amino acids levels (PES = 0.263, P = 0.130) in the leaves of L. barbarum. However, inoculation by R. irregulare decreased proline level (PES = 0.761, P = 0.001) in the leaves of L. barbarum when subjected to salt stress. Taken together, these results indicate that R. irregulare significantly improved the nutraceutical quality and facilitated the sustainable production of L. barbarum leaves exposed to salt stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».