Anxiety Sensitivity Mediates Relations Between Attachment and Aggression Differently by Gender
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined relations among attachment, aggression, and anxiety sensitivity (AS) in a sample of male and female undergraduates. Given that some individuals may use aggression to modulate negative emotional states, it was predicted that AS dimensions would mediate relations between attachment anxiety (vs. attachment avoidance) and certain forms of aggression, particularly impulsive aggression. Moreover, it was hypothesized that the relations among attachment, aggression, and AS would be moderated by gender. Participants ( N = 1,042) completed measures of attachment (Experiences in Close Relationships–Revised [ECR-R]), aggression (Aggression Questionnaire [AQ]; Impulsive/Premeditated Aggression Scales [IPAS]), and AS (AS Index–3 [ASI-3]). Results indicated that AS mediated relations between attachment dimensions (both anxiety and avoidance) and most forms of aggression, with each of the AS dimensions playing a unique role differentially by gender. Cognitive concerns emerged as a significant mediator, particularly for men; physical and social concerns played more of a mediating role for women. Interestingly, none of the AS dimensions played a significant mediating role between attachment (either anxiety or avoidance) and physical aggression for men. Results are discussed in terms of their clinical implications and directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».