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Enregistrement W2577748480 · doi:10.1002/app5.165

Assessing the Efficiency Costs of Vietnam's ‘Missing’ Small and Medium Sized Enterprises: A Panel Data Investigation

2017· article· en· W2577748480 sur OpenAlex
Trung Dang Le, Paul Shaffer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAsia & the Pacific Policy Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFirm Innovation and Growth
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésEquity (law)Panel dataMissing dataBusinessSkewSmall and medium-sized enterprisesScale (ratio)Distribution (mathematics)EconomicsIndustrial organizationEconometricsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article investigates whether there are efficiency costs associated with the pronounced rightward skew in the firm size distribution, or Vietnam's ‘missing small and medium size enterprise (SMEs)’, drawing on panel data analysis of firm growth and survival. Specifically, it examines if factor allocation biases with respect to credit, preferable treatment of state owned enterprises, barriers to entry into export markets and economies of scale are important determinants of growth rates and survival probabilities of small, medium and large‐sized firms. Overall, findings on the earlier variables do not support the view that there are large efficiency costs associated with Vietnam's ‘missing SMEs’. Together with other results in the literature with do not find significant equity costs associated with Vietnam's ‘missing SMES’, these findings raise questions about policy initiatives in support of SMEs in Vietnam, such as the National SME Support program, in particular, through improved access to credit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle