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Enregistrement W2577775511 · doi:10.1186/s13643-016-0397-z

Therapies for bruxism: a systematic review and network meta-analysis (protocol)

2017· review· en· W2577775511 sur OpenAlexafffund
Mauro Elias Mesko, Brian Hutton, Jovito Adiel Skupien, Rafael Sarkis‐Onofre, David Moher, Tatiana Pereira‐Cenci

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2017
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorCanadian Institutes of Health ResearchConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineMeta-analysisMEDLINESystematic reviewRandomized controlled trialProtocol (science)Data extractionCochrane LibraryPhysical therapyClinical trialAlternative medicineSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bruxism is a sleep disorder characterized by grinding and clenching of the teeth that may be related to irreversible tooth injuries. It is a prevalent condition occurring in up to 31% of adults. However, there is no definitive answer as to which of the many currently available treatments (including drug therapy, intramuscular injections, physiotherapy, biofeedback, kinesiotherapy, use of intraoral devices, or psychological therapy) is the best for the clinical management of the different manifestations of bruxism. The aim of this systematic review and network meta-analysis is to answer the following question: what is the best treatment for adult bruxists? METHODS/DESIGN: Comprehensive searches of the Cochrane Library, MEDLINE (via PubMed), Scopus, and LILACS will be completed using the following keywords: bruxism and therapies and related entry terms. Studies will be included, according to the eligibility criteria (Controlled Clinical Trials and Randomized Clinical Trials, considering specific outcome measures for bruxism). The reference lists of included studies will be hand searched. Relevant data will be extracted from included studies using a specially designed data extraction sheet. Risk of bias of the included studies will be assessed, and the overall strength of the evidence will be summarized (i.e., GRADE). A random effects model will be used for all pairwise meta-analyses (with a 95% confidence interval). A Bayesian network meta-analysis will explore the relative benefits between the various treatments. The review will be reported using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews incorporating Network Meta-Analyses (PRISMA-NMA) statement. DISCUSSION: This systematic review aims at identifying and evaluating therapies to treat bruxism. This systematic review may lead to several recommendations, for both patients and researchers, as which is the best therapy for a specific patient case and how future studies need to be designed, considering what is available now and what is the reality of the patient. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42015023308.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,034
Bibliométrie0,0110,009
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,524
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,045 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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