A propensity score matched comparative study between paclitaxel‐coated balloon and everolimus‐eluting stents for the treatment of small coronary vessels
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the long-term clinical outcomes of paclitaxel drug-coated-balloons (DCB) and everolimus-eluting-stents (EES) following the treatment of de novo small vessel coronary artery disease. BACKGROUND: It is currently unclear whether treatment of de novo small vessel coronary disease with DCB is comparable to second generation drug-eluting stents, which are the current standard of care. METHODS: The present study enrolled 90 patients with small vessel coronary disease from the DCB treatment arm of the BELLO (Balloon Elution and Late Loss Optimization) trial and 2,000 patients treated with EES at the San Raffaele Scientific Institute. Propensity score matching was performed to adjust for differences in baseline clinical and angiographic characteristics, yielding a total of 181 patients: 90 patients with 94 lesions receiving DCB and 91 patients with 94 lesions receiving EES. Major adverse cardiac events (MACE) were defined as the composite of cardiac death, recurrent non-fatal myocardial infarction, and target vessel revascularization. RESULTS: After propensity score matching, baseline clinical and angiographic characteristics were similar between the two groups. The cumulative MACE rate at 1-year was 12.2% with DCB and 15.4% with EES (P = 0.538). Patients in the DCB group had similar TLR rates as compared to EES over the same interval (4.4% vs. 5.6%; P = 0.720). There were no cases of definite or probable stent or vessel thrombosis. CONCLUSIONS: The use of paclitaxel-DCB appears to be associated with similar clinical outcomes when compared to second-generation-EES in small coronary artery disease. The findings of this study should be confirmed with larger prospective randomized studies with longer follow-up. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».