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Enregistrement W2577801906 · doi:10.1080/0284186x.2016.1268268

Multimodal prehabilitation improves functional capacity before and after colorectal surgery for cancer: a five-year research experience

2017· article· en· W2577801906 sur OpenAlexafffundabout
Enrico Maria Minnella, Guillaume Bousquet-Dion, Rashami Awasthi, Celena Scheede‐Bergdahl, Francesco Carli

Notice bibliographique

RevueActa Oncologica · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFondation de l'Hôpital Général de MontréalMcGill University
Mots-clésPrehabilitationMedicinePhysical therapyRandomized controlled trialRehabilitationPopulationAnxietyColorectal cancerSurgeryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multimodal prehabilitation is a preoperative conditioning intervention in form of exercise, nutritional assessment, whey protein supplementation, and anxiety-coping technique. Despite recent evidence suggesting that prehabilitation could improve functional capacity in patients undergoing colorectal surgery for cancer, all studies were characterized by a relatively small sample size. The aim of this study was to confirm what was previously found in three small population trials. MATERIAL AND METHODS: Data of 185 participants enrolled in a pilot single group study and two randomized control trials conducted at the McGill University Health Center from 2010 to 2015 were reanalyzed. Subjects performing trimodal prehabilitation (exercise, nutrition, and coping strategies for anxiety) were compared to the patients who underwent the trimodal program only after surgery (rehabilitation/control group). Functional capacity was assessed with the six-minute walk test (6MWT), a measure of the distance walked over six minutes (6MWD). A significant functional improvement was defined as an increase in 6MWD from baseline by at least 19 m. Changes in 6MWD before surgery, at four and eight weeks were compared between groups. RESULTS: Of the total study population, 113 subjects (61%) underwent prehabilitation. Changes in 6MWD in the prehabilitation group were higher compared to the rehabilitation/control group during the preoperative period {30.0 [standard deviation (SD) 46.7] m vs. -5.8 (SD 40.1) m, p < 0.001}, at four weeks [-11.2 (SD 72) m vs. -72.5 (SD 129) m, p < 0.01], and at eight weeks [17.0 (SD 84.0) m vs. -8.8 (SD 74.0) m, p = 0.047]. The proportion of subjects experiencing a significant preoperative improvement in physical fitness was higher in those patients who underwent prehabilitation [68 (60%) vs. 15 (21%), p < 0.001]. CONCLUSION: In large secondary analysis, multimodal prehabilitation resulted in greater improvement in walking capacity throughout the whole perioperative period when compared to rehabilitation started after surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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