Gas Chromatography-High-Resolution Mass Spectrometry-Based Method for the Simultaneous Determination of Organotin Compounds in Water
Notice bibliographique
Résumé
A gas chromatography-high-resolution mass spectrometry (GC-HRMS)-based method has been developed for the accurate and sensitive determination of nine organotin compounds in water: tetrabutyltin, tributyltin, dibutyltin, monobutyltin, triphenyltin, diphenyltin, monophenyltin, tricyclohexyltin, and dicyclohexyltin. Details on procedures for glassware treatment, sample conditioning, extraction, and derivatization are all provided. In situ derivatization with sodium tetraethylborate is employed to overcome difficulties associated with extracting ionic compounds into an organic solvent from an aqueous matrix. GC-HRMS conditions under selective ion monitoring mode and quality control criteria for the positive identification of analytes are presented. Linearity of response and minimal detectable limits are provided for each of the nine compounds, and the estimates of method limits of detection are 7–29 ng/L based on a 100-mL water sample. All GC-HRMS quantitative formulas for the calculation of internal standard recovery and recovery-corrected organotin concentration in unknown samples are provided. Method precision and accuracy are determined using spiked clean water samples as well as spiked seawater samples used in bioconcentration experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».