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Enregistrement W2577827433 · doi:10.1182/blood.v124.21.5641.5641

Clinical Impact of Telomere Shortening in Normal and Leukemia Cells in Chronic Lymphocytic Leukemia

2014· article· en· W2577827433 sur OpenAlexaffabout
Lin Yang, Sara Beiggi, Yunli Zhang, Robert A. Schmidt, Spencer B. Gibson, James B. Johnston

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensCancerCare ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic lymphocytic leukemiaTelomereBuccal swabLeukemiaImmunosuppressionMedicineCancerImmunologyOncologyInternal medicineBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: In chronic lymphocytic leukemia (CLL), short telomere length in the leukemia cells predicts poor prognosis. However, it is not known whether telomere length in normal tissues also predicts patient outcome and can improve the prognostic value of CLL telomere length. Prognosis in CLL is heterogeneous with the primary cause of death being cancer and infections, thought related to immunosuppression. The elderly, males and those with comorbidities have a particularly poor relative survival. Whether this reflects differences in the biology of CLL in these patient groups, or to extrinsic factors such as increased immunosuppression or fragility, is unknown. In normal individuals, the telomeres in somatic cells (ie, buccal cells (BC)) shorten with aging and prior comorbidities; short telomeres being predictive of early mortality related to infections, cancer and cardiovascular disease. In the present study, we have evaluated BC telomere length in patients with CLL, to determine if this is predictive of survival, and can enhance the predictive value of leukemia cell telomere length. Methods: The Manitoba CLL tumor bank contains 235 samples from newly diagnosed CLL patients between 2007-2011; with a median follow-up of 2 years. One-quarter of these patients required chemotherapy and one-tenth have died. Genomic DNA was extracted from purified CLL cells and buccal cells (BC) collected at diagnosis. Telomere length was established by multiplex quantitative real-time PCR. Telomere/standard (t/s) ratio was calculated using the beta-globulin gene as the standard. Statistical analysis was performed using Statistical Analysis Software (SAS) and Prism software. Results: The median adjusted telomere length was much shorter in CLL cells than in BCs being 0.53 and 2.01, respectively. In BCs, telomere length significantly shortened with increasing age (OR 1.04, CI 95% (1.00-1.078)) and at this short follow-up time, correlation with second malignancies was approaching significance (p=0.06). However, BC telomere length was not reflective of the number of comorbidities or survival. In contrast, telomere length in CLL cells was independent of age (p=0.44) and sex (p=0.75) confirming that these factors did not influence the cellular biology of the disease. Telomere length also correlated with other biological markers with short telomeres correlating with unmutated IgHV status (p<0.0001), Zap-70 positivity (p=0.05), and CD38 positivity (p=0.003). These patients with short telomeres also had clinical markers of poor prognosis including short lymphocyte doubling time (p=0.004), higher Rai stage (p=0.02) and an earlier time to treatment (p<0.0001). The prognostic value of CLL telomere length was not enhanced by the addition of BC telomere length. Conclusions: These results demonstrate that BC telomere length in CLL patients shorten with age, and short telomeres may predict subsequent second malignancies. Telomere length in CLL cells correlates with biological and clinical markers of aggressive disease, but it does not explain the poor prognosis seen in the elderly and male patients. While BC telomere length does not seem to influence the initial clinical course of CLL, ongoing studies are evaluating whether it is predictive of the long-term risk of infections and second malignancies. In addition, whether BC telomere length in CLL is shorter than in the normal population and whether shortening correlates with specific comorbidities is presently being determined. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
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