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Enregistrement W2577841140 · doi:10.1177/0022034516686562

GWAS Identifies New Loci for Painful Temporomandibular Disorder: Hispanic Community Health Study/Study of Latinos

2017· review· en· W2577841140 sur OpenAlexaff
Anne E. Sanders, Deepti Jain, Tamar Sofer, Kathleen F. Kerr, Cathy C. Laurie, John R. Shaffer, Mary L. Marazita, Linda M. Kaste, Gary D. Slade, Roger B. Fillingim, Richard Ohrbach, William Maixner, Thomas Kocher, Olaf Bernhardt, Alexander Teumer, Christian Schwahn, Kirsi Sipilä, Raija Lähdesmäki, Minna Männikkö, Paula Pesonen, Marjo‐Riitta Järvelin, Célia Marisa Rizzatti‐Barbosa, Carolina B. Meloto, Margarete Ribeiro-Dasilva, Luda Diatchenko, Priscila de Oliveira Serrano, Shad B. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesMedical Research CouncilNational Center for Advancing Translational SciencesUniversität GreifswaldNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute on AgingOffice of Dietary SupplementsMinistry of Cultural AffairsNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesBiocenter, University of OuluOulun YliopistoBundesministerium für Bildung und ForschungUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityUniversity at BuffaloNational Institutes of HealthSan Diego State UniversityNational Institute of Mental HealthHorizon 2020 Framework ProgrammeAcademy of FinlandNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of MiamiNorthwestern UniversityNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders
Mots-clésGenome-wide association studyCohortSingle-nucleotide polymorphismOdds ratioMedicineInternal medicineLocus (genetics)GeneticsBiologyGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temporomandibular disorder (TMD) is a musculoskeletal condition characterized by pain and reduced function in the temporomandibular joint and/or associated masticatory musculature. Prevalence in the United States is 5% and twice as high among women as men. We conducted a discovery genome-wide association study (GWAS) of TMD in 10,153 participants (769 cases, 9,384 controls) of the US Hispanic Community Health Study/Study of Latinos (HCHS/SOL). The most promising single-nucleotide polymorphisms (SNPs) were tested in meta-analysis of 4 independent cohorts. One replication cohort was from the United States, and the others were from Germany, Finland, and Brazil, totaling 1,911 TMD cases and 6,903 controls. A locus near the sarcoglycan alpha ( SGCA), rs4794106, was suggestive in the discovery analysis ( P = 2.6 × 10 6 ) and replicated (i.e., 1-tailed P = 0.016) in the Brazilian cohort. In the discovery cohort, sex-stratified analysis identified 2 additional genome-wide significant loci in females. One lying upstream of the relaxin/insulin-like family peptide receptor 2 ( RXP2) (chromosome 13, rs60249166, odds ratio [OR] = 0.65, P = 3.6 × 10 −8 ) was replicated among females in the meta-analysis (1-tailed P = 0.052). The other (chromosome 17, rs1531554, OR = 0.68, P = 2.9 × 10 −8 ) was replicated among females (1-tailed P = 0.002), as well as replicated in meta-analysis of both sexes (1-tailed P = 0.021). A novel locus at genome-wide level of significance (rs73460075, OR = 0.56, P = 3.8 × 10 −8 ) in the intron of the dystrophin gene DMD (X chromosome), and a suggestive locus on chromosome 7 (rs73271865, P = 2.9 × 10 −7 ) upstream of the Sp4 Transcription Factor ( SP4) gene were identified in the discovery cohort, but neither of these was replicated. The SGCA gene encodes SGCA, which is involved in the cellular structure of muscle fibers and, along with DMD, forms part of the dystrophin-glycoprotein complex. Functional annotation suggested that several of these variants reside in loci that regulate processes relevant to TMD pathobiologic processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,545
Tête enseignante GPT0,639
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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