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Enregistrement W2577854999 · doi:10.1021/acs.langmuir.6b04265

Surface Interaction of Water-in-Oil Emulsion Droplets with Interfacially Active Asphaltenes

2017· article· en· W2577854999 sur OpenAlexafffund
Chen Shi, Ling Zhang, Lei Xie, Xi Lu, Qingxia Liu, Jiajun He, César Mantilla, Frans G. A. van den Berg, Hongbo Zeng

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationMinistry of Advanced Education and TechnologyShell
Mots-clésAsphalteneEmulsionChemical engineeringAdsorptionHeptaneDispersantTolueneCoalescence (physics)AdhesionSolventChemistryOil dropletContact angleMaterials scienceChromatographyOrganic chemistryDispersion (optics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adsorption of interfacially active components at the water/oil interface plays critical roles in determining the properties and behaviors of emulsion droplets. In this study, the droplet probe atomic force microscopy (AFM) technique was applied, for the first time, to quantitatively study the interaction mechanism between water-in-oil (W/O) emulsion droplets with interfacially adsorbed asphaltenes. The behaviors and stability of W/O emulsion droplets were demonstrated to be significantly influenced by the asphaltene concentration of organic solution where the emulsions were aged, aging time, force load, contact time, and solvent type. Bare water droplets could readily coalesce with each other in oil (i.e., toluene), while interfacially adsorbed asphaltenes could sterically inhibit droplet coalescence and induce interfacial adhesion during separation of the water droplets. For low asphaltene concentration cases, the adhesion increased with increasing asphaltene concentration (≤100 mg/L), but it significantly decreased at relatively high asphaltene concentration (e.g., 500 mg/L). Experiments in Heptol (i.e., mixture of toluene and heptane) showed that the addition of a poor solvent for asphaltenes (e.g., heptane) could enhance the interfacial adhesion between emulsion droplets at relatively low asphaltene concentration but could weaken the adhesion at relatively high asphaltene concentration. This work has quantified the interactions between W/O emulsion droplets with interfacially adsorbed asphaltenes, and the results provide useful implications into the stabilization mechanisms of W/O emulsions in oil production. The methodology in this work can be readily extended to other W/O emulsion systems with interfacially active components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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